Đây là trang tài liệu mình vẫn hay tham khảo khi mới bước chân vào lĩnh vực này.
Doanh nghiệp và các đơn vị giáo dục nên kết hợp, đào tạo kỹ năng làm chủ AI cho sinh viên, từ đó, giảm nỗi lo về việc công nghệ này thay thế con người.
Các doanh nghiệp sử dụng công nghệ AI để đơn giản hóa quá trình tuyển dụng bằng blind choosing. Phần mềm học máy cho phép nhà tuyển dụng đánh giá hồ sơ ứng tuển dựa trên các thông số cụ thể.
Các nhà khoa học Helloện đang tranh luận về những tác động của công nghệ nano trong tương lai. Công nghệ nano có thể tạo ra nhiều vật liệu và thiết bị mới với rất nhiều ứng dụng, chẳng hạn như trong y học nano, điện tử nano, sản xuất vật liệu sinh học năng lượng và các sản phẩm tiêu dùng. Mặt khác, công nghệ nano đặt ra nhiều vấn đề tương tự như bất kỳ công nghệ mới nào, bao gồm những lo ngại về tính độc hại và tác động môi trường của vật liệu nano,[nine] và những tác động tiềm tàng của chúng đối với kinh tế toàn cầu, cũng như suy đoán về các kịch bản ngày tận thế khác nhau.
Mối quan hệ này mở đường cho sự sáng tạo ra những thế hệ vật chất với những tính chất mong muốn, không chỉ bởi thay đổi thành phần hóa học của các cấu tử, mà còn bởi sự điều chỉnh kích thuớc và hình dạng.
Ảnh hưởng của AI đối với cuộc bầu cử tổng thống năm 2024 là một chủ đề đáng quan tâm. Trong đó, AI đang được những người muốn tạo ảnh hưởng sử dụng như một công cụ để gây ảnh hưởng đến dư luận. AI đóng một vai trò quan trọng trong bối cảnh chính trị (TechCrunch, 2023).
Ví dụ: HM Land Registry (HMLR) xử lý các quyền sở hữu tài sản cho hơn 87% của Anh và xứ Wales. Nhân viên HMLR so sánh và xem xét các văn bản pháp lý phức tạp liên quan đến giao dịch tài sản.
Nghiên cứu y học sử dụng AI để hợp lý hóa các quy trình, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và xử lý số lượng lớn dữ liệu. Bạn có thể sử dụng công nghệ AI trong nghiên cứu y học để tạo điều kiện phát Helloện và phát triển dược phẩm từ đầu đến cuối, sao chép hồ sơ y tế và cải thiện thời gian đưa ra thị trường các sản phẩm mới.
Mô phỏng trí tuệ con người ứng dụng vào AI sẽ thay đổi viễn cảnh tương lai.
Vào đầu những năm 2000, lĩnh vực này đã thu hút được sự chú ý ngày càng tăng của giới khoa học, chính trị và thương mại, dẫn đến cả tranh cãi và tiến bộ. Các cuộc tranh cãi đã xuất hiện liên quan đến các định nghĩa và ý nghĩa tiềm tàng của công nghệ nano, được minh chứng bởi báo cáo của Hiệp hội Hoàng gia về công nghệ nano.
Ngoài ra, thiết bị phân tích dự báo thời tiết, máy bay không người lái phân tích sức khỏe, Robot nông nghiệp phục vụ canh tác, hệ thống hỗ trợ AI để phát hiện dịch hại…cũng đang có những tác động tích cực giúp canh tác Helloệu quả gia tăng năng suất và chất lượng cây trồng.
AI được xây dựng dựa trên các công nghệ khác nhau như máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh. Trọng tâm của các công nghệ này là dữ liệu, tạo thành lớp nền tảng của AI. Lớp này chủ yếu tập trung vào việc chuẩn bị dữ liệu cho các ứng dụng AI. Các thuật toán Helloện đại, đặc biệt là các thuật toán học sâu, đòi hỏi nguồn lực tính toán khổng lồ.
Vệ tinh cũng có thể giám sát các khu vực cần quan tâm đặc biệt, chẳng hạn như nạn phá rừng hoặc các địa điểm nguy hiểm, chẳng hạn như nhà máy điện hạt nhân, mà con người không phải trực tiếp tiếp cận. Dữ liệu được thu thập bởi công nghệ vũ trụ sau đó sẽ được Cuộc sống công nghệ AI xử lý bởi các máy AI.
Hình ảnh Camera thời gian thực và các kỹ thuật AI tiên tiến như Học sâu (deep Discovering) có thể được sử dụng để nhận dạng hình ảnh và khuôn mặt nhằm phát Helloện và ngăn chặn tội phạm.